Курс Обслуживание баз данных
Наверняка вы знаете, что облуживание баз данных это целый комплекс процедур. Сюда входит: создание бэкапов(резервных копий), проверка целостности базы, обслуживание индексов, ведение статистики, очистка после обслуживания, очистка журнала и т.д.
Представьте и эффективный механизм, который хранит, сортирует и анализирует любые данные в любой точке мира и в любое время. Таким механизмом является Microsoft SQL Server 2008.
Microsoft SQL Server 2008 взаимодействует со всеми IT-системами компаний способен обрабатывать данные из Oracle, DB2 и SAP. Кроме того, он обеспечивает наивысший уровень безопасности, надёжности и масштабируемости.
Однако далеко не все умеют работать с таким программным обеспечением. В этом вам помогут курсы sql server 2008. Давайте разберёмся, какими навыками и умениями они оснащают пользователя:
· Выполнение типовых задач по обслуживанию данных
· Разрешение проблем, возникающих при эксплуатации баз данных
· Осуществление резервного и восстановления баз данных
· Использование механизмов защиты данных
Такие курсы состоят множества тем, начиная от аутентификации и авторизации пользователя и заканчивая импортом и экспортом данных. Поэтому умение работать в Microsoft SQL Server 2008 на сегодняшний день открывают большие возможности.
Являясь частью самого популярного в мире пакета офисных приложений, средства аналитики от Microsoft дают возможность пользователям различных корпораций еще эффективнее и безопаснее применять привычные программы, создавая отчёты, анализируя данные и обмениваясь результатами с коллегами. Средства бизнес-аналитики позволяют лучше и чётче управлять критически важными информационными ресурсами на различных платформах, от настольных компьютеров до инфоцентров. Всё это возможно благодаря высокой рентабельности и гибкими функциями администрирования.
Преимущества для предприятий:
· Повреждённые страницы можно восстановить с помощью зеркального сервера, который специально для этого создаётся
· Сжатие информации позволяет хранить информацию более качественно и снизить требования к хранилищу
· Управлять большими и постоянно растущими таблицами станет более эффективно
· Масштабируемые задачи просмотра повышают производительность извлечения, преобразования и загрузки в службах интеграции SQL Server
