Наверняка вы знаете, что облуживание баз данных это целый комплекс процедур. Сюда входит: создание бэкапов(резервных копий), проверка целостности базы, обслуживание индексов, ведение статистики, очистка после обслуживания, очистка журнала и т.д.

Представьте и эффективный механизм, который хранит, сортирует и анализирует любые данные в любой точке мира и в любое время. Таким механизмом является Microsoft SQL Server 2008.

Microsoft SQL Server 2008 взаимодействует со всеми IT-системами компаний способен обрабатывать данные из Oracle, DB2 и SAP. Кроме того, он обеспечивает наивысший уровень безопасности, надёжности и масштабируемости.

Однако далеко не все умеют работать с таким программным обеспечением. В этом вам помогут курсы sql server 2008. Давайте разберёмся, какими навыками и умениями они оснащают пользователя:

· Выполнение типовых задач по обслуживанию данных

· Разрешение проблем, возникающих при эксплуатации баз данных

· Осуществление резервного и восстановления баз данных

· Использование механизмов защиты данных

Такие курсы состоят множества тем, начиная от аутентификации и авторизации пользователя и заканчивая импортом и экспортом данных. Поэтому умение работать в Microsoft SQL Server 2008 на сегодняшний день открывают большие возможности.

Являясь частью самого популярного в мире пакета офисных приложений, средства аналитики от Microsoft дают возможность пользователям различных корпораций еще эффективнее и безопаснее применять привычные программы, создавая отчёты, анализируя данные и обмениваясь результатами с коллегами. Средства бизнес-аналитики позволяют лучше и чётче управлять критически важными информационными ресурсами на различных платформах, от настольных компьютеров до инфоцентров. Всё это возможно благодаря высокой рентабельности и гибкими функциями администрирования.

Преимущества для предприятий:

· Повреждённые страницы можно восстановить с помощью зеркального сервера, который специально для этого создаётся

· Сжатие информации позволяет хранить информацию более качественно и снизить требования к хранилищу

· Управлять большими и постоянно растущими таблицами станет более эффективно

· Масштабируемые задачи просмотра повышают производительность извлечения, преобразования и загрузки в службах интеграции SQL Server

Оставить комментарий

Ваша почта не будет опубликована